使用反應式關係數據庫連接規範R2DBC操作MySQL數據庫


1. 簡介


三月份已經介紹過R2DBC,它是一種異步的、非阻塞的關係式數據庫連接規範。儘管一些NoSQL數據庫供應商為其數據庫提供了反應式數據庫客戶端，但對於大多數項目而言，遷移到NoSQL並不是一個理想的選擇。這促使了一個通用的響應式關係數據庫連接規範的誕生。 作為擁有龐大用戶群的關係式數據庫MySQL也有了反應式驅動，不過並不是官方的。但是Spring官方將其納入了依賴池，說明該類庫的質量並不低。所以今天就嘗嘗鮮，試一下使用R2DBC連接MySQL。


2. 環境依賴


基於Spring Boot 2.3.1和Spring Data R2DBC，還有反應式Web框架Webflux，同時也要依賴r2dbc-mysql庫，所有的Maven依賴為：


       <!--r2dbc mysql 庫-->
         <dependency>
             <groupId>dev.miku</groupId>
             <artifactId>r2dbc-mysql</artifactId>
         </dependency>
         <!--Spring r2dbc 抽象層-->
         <dependency>
             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
             <artifactId>spring-boot-starter-data-r2dbc</artifactId>
         </dependency>
         <!--自動配置需要引入的一個嵌入式數據庫類型對象-->
         <dependency>
             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
             <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
         </dependency>
        <!--反應式web框架-->
         <dependency>
             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
             <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
         </dependency>


MySQL版本為5.7，沒有測試其它版本。



3. R2DBC配置


所有的R2DBC自動配置都在org.springframework.boot.autoconfigure.data.r2dbc包下，如果要配置MySQL必須針對性的配置對應的連接工廠接口ConnectionFactory，當然也可以通過application.yml配置。個人比較喜歡JavaConfig。


@Bean
 ConnectionFactory connectionFactory() {
     return MySqlConnectionFactory.from(MySqlConnectionConfiguration.builder()
             .host("127.0.0.1")
             .port(3306)
             .username("root")
             .password("123456")
             .database("database_name")
              // 額外的其它非必選參數省略                          
             .build());
 }


詳細配置可參考r2dbc-mysql的官方說明：https://github.com/mirromutth/r2dbc-mysql



當ConnectionFactory配置好后，就會被注入DatabaseClient 對象。該對象是非阻塞的，用於執行數據庫反應性客戶端調用與反應流背壓請求。我們可以通過該接口反應式地操作數據庫。


4. 編寫反應式接口


我們先創建一張表並寫入一些數據：


create table client_user
 (
     user_id         varchar(64)                              not null comment '用戶唯一標示' primary key,
     username        varchar(64)                              null comment '名稱',
     phone_number    varchar(64)                              null comment '手機號',
     gender          tinyint(1) default 0                     null comment '0 未知 1 男 2 女  '
 )

對應的實體為：


package cn.felord.r2dbc.config;
 
 import lombok.Data;
 
 /**
  * @author felord.cn
  */
 @Data
 public class ClientUser {
 
     private String userId;
     private String username;
     private String phoneNumber;
     private Integer gender;
 }

然後我們編寫一個Webflux的反應式接口：


package cn.felord.r2dbc.config;
 
 import org.springframework.data.r2dbc.core.DatabaseClient;
 import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
 import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
 import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 import reactor.core.publisher.Flux;
 import reactor.core.publisher.Mono;
 
 import javax.annotation.Resource;
 
 /**
  * The type User controller.
  *
  * @author felord.cn
  * @since 17 :07
  */
 @RestController
 @RequestMapping("/user")
 public class UserController {
     @Resource
     private DatabaseClient databaseClient;
 
     /**
      * 查詢
      *
      * @return 返回Flux序列 包含所有的ClientUser
      */
     @GetMapping("/get")
     public Flux<ClientUser> clientUserFlux() {
         return databaseClient.execute("select * from client_user").as(ClientUser.class)
                 .fetch()
                 .all();
     }
 
     /**
      * 響應式寫入.
      *
      * @return Mono對象包含更新成功的條數
      */
     @GetMapping("/add")
     public Mono<Integer> insert() {
         ClientUser clientUser = new ClientUser();
         clientUser.setUserId("34345514644");
         clientUser.setUsername("felord.cn");
         clientUser.setPhoneNumber("3456121");
         clientUser.setGender(1);
 
         return databaseClient.insert().into(ClientUser.class)
                 .using(clientUser)
                 .fetch().rowsUpdated();
     }
 
 }

調用接口就能獲取到期望的數據結果。


5. 總結


乍一看R2DBC並沒有想象中的那麼難，但是間接的需要了解Flux、Mono等抽象概念。同時目前來說如果不和Webflux框架配合也沒有使用場景。就本文的MySQL而言，R2DBC驅動還是社區維護（不得不說PgSQL就做的很好）。


然而需要你看清的是反應式才是未來。如果你要抓住未來就需要現在就了解一些相關的知識。這讓我想起五年前剛剛接觸Spring Boot的感覺。另外這裡有一份Spring官方關於R2DBC的PPT，也是讓你更好了解R2DBC的權威資料。可以關注：碼農小胖哥 回復r2dbc獲取。


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