專訪UCloud&Intel高層:全方位的戰略合作

原標題:專訪UCloud&Intel高層:全方位的戰略合作[來自IT168]   【IT168 資訊】在5月15日舉行的Think in Cloud 2018(以下簡稱"TIC 2018")峰5會上,可以說是賓朋滿座,雲計算、人工智能、大數據、區塊鏈等領域的技術專傢、行業精英匯聚一堂,就"獨立互聯網公司存在的社會價值,存在並得以發展的內外部因素"等話題展開深入探討,希望在互聯網並購浪潮下,給堅守獨立的互聯網公司一個尋求發展的夢想,就像本次峰會的主題"中立可信賴 賦能夢想者",而UCloud正是"賦能"的帶頭人,因為中立所以信賴。   雲計算的發展將近10年時間,最初大批玩傢競相湧進,而經歷大浪淘沙之後,真正能夠堅持至今的屈指可數。UCloud經過瞭6年的發展,從一傢十幾人的創業團隊,在雲計算"紅海"中一路拼搏,如今已成長為服務超過8萬用戶、產值千億的雲計算領軍企業。就像UCloud CEO季昕華先生所言,我們的雲計算為客戶創造價值、為客戶提供好的服務。而在全新雲生態戰略中,UCloud更是聯合Intel和思科這樣的全球一流企業,本著開放創新、聯合創新的理念,為更多夢想者賦能。   在戰略層面,Intel為什麼會選擇與UCloud合作?UCloud又有哪些值得稱道的優勢?我們在Think in Cloud 2018峰會間隙專訪瞭UCloud高級副總裁陳第四台有線電視曉建先生和Intel行業解決方案集團中國區總經理梁雅莉女士,揭開瞭強強合作背後的故事。   強強聯合 一切源於為客戶服務   在新時代的環境下,如何解決獨立互聯網公司成長中的焦慮?如何更好的為這些企業解決痛點?UCloud並沒有閉門造車,而是聯合國內外一流企業,聯合創新,所以也就有瞭與Intel長達多年的戰略合作,"從最早的服務器方面,延伸到計算、網絡、存儲,以及今天剛剛宣佈的數據營銷、數據交換等方面,應該說Intel和UCloud的合作是全方位的。"陳曉建介紹說,UCloud力求以"中立"為優勢,聯合上下遊夥伴,一起為夢想者賦能,Intel大大加持瞭我們服務夢想者的能力,不單單是體現高雄光纖在x86服務器、CPU等高性能產品上,更多的是給予我們基礎設施建設層面所需要的很多、很關鍵的技術支持。陳曉建更是表示,UCloud跟Intel的合作,不是簡單的商業買賣,而是真正戰略上的合作。 ▲UCloud高級副總裁陳曉建接受媒體采訪   梁雅莉補充道,"Intel跟UCloud在近乎所有的基礎設施、技術方面都展開瞭深度合作",同時還表示,"在今天這樣一個環境下,對所有的企業、組織、夢想者來講,最重要的目標是實現業務創新,以及數字化變革。"作為全球領先的核心技術推動者和提供者,尤其是在雲計算行業的發展中,Intel從始至終都是一個賦能者也是一個推動者。   "合作中,我們共同推動加速雲計算平臺向最新一代可擴展服務器的切換,合作開發基於Intel 64層3D NAND的閃騰存儲架構優化,以及基於智能網卡在整個公有雲平臺的最佳實踐,攜手構建最新的、最可靠的、最高性能、最低成本的新型網絡架構。"梁雅莉介紹。 ▲Intel解決方案集團中國區總經理梁雅莉女士接受媒體采訪   此外,從技術合作到創新服務合作,UCloud基於Intel的Caffe框架推出瞭國內第一個公有雲服務UAI-Inference,這是一個超高性價比的、基於公有雲平臺的AI服務。更深層次的合作還包括采用瞭Intel最新的SGX技術,為更多客戶提供可信的、安全的數據計算環境。   而說到Intel的SGX技術,不得不提到這次TIC 2018峰會上,UCloud另一個核心產品——安全屋。安全屋於去年6月推出,是業界第一個旨在解決數據可信流通的產品,首次提出通過實現數據的所有權和使用權分離,來確保數據流通過程是安全可控的。而安全計算又是區塊鏈裡面一個非常關鍵的技術,Intel提供的SGX技術就在這裡面起到瞭很大的作用。   安全屋,讓數據更安全   在這個萬物互聯的時代,不管是手機還是PC,還是汽車、機器人,從交通到金融,從餐飲到旅遊,都產生瞭更大量級的數據,有數據顯示,現在2年時間產生的數據量相當於人類過往5000年的總和,且繼續呈爆炸式增長趨勢。因此,如何利用好這些大數據,同時確保數據的隱私和安全,成為如今各行業最為關註的話題。   在談到數據與安全時,梁雅莉表示,數據安全和加密,將會成為今後的5年裡最重要的一項技術,將來,無論是IT從業者,還是企業或者政府的IT組織者,都會把整個數據安全措施作為一個最重要的戰略進行部署。   如何能夠保持中立可信賴的特質,讓企業、組織和政府放心的把最關鍵的數據放到雲上?是困擾所有雲服務提供商很長時間的問題。 ▲區塊鏈在安全屋中的應用   而UCloud推出瞭"安全屋桃園有線電視推薦"的產品服務,恰恰契合瞭企業、政府、組織上雲的戰略。陳曉建介紹到,在產品落地方面,安全屋主要從四個方面的場景去實現。首先是大賽類場景,我們與數據大賽承辦方合作,提供數據使用和計算的技術能力;第二個是報告類場景,比如統計某特定人群的上網行為和購買行為,幫助廣告主找到和觸及到這些用戶的最好投放渠道;第三是近距離交流類場景,比如通過大數據的分析,找到可能的目標客戶,為業務拉新;第四,私有台北第四台網路化的場景,主要是針對於政府或者企業內部有數據掌控的需求。   在安全屋出來之前,為鶯歌第四台瞭實現以上場景,很多數據源必須把原始數據給到所有第三方平臺,這樣做勢必無法保證數據的安全性。安全屋的推出,在業界首先提出安全沙箱概念,這個沙箱的底層就是公有雲,用戶可以在上面購買各種雲資源,來搭建AI環境,跟使用標準公有雲是一樣的。   但是,不一樣的地方,在於沙箱本身是一個完全加固的環境,在這個環境之內,用戶可以使用數據,但是這個數據不能逃逸出沙箱之外。用戶可以靈活自主使用數據的同時也嚴格保證瞭數據安全。

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